Content Mining and Network Analysis of Microblog Spam
Content Mining and Network Analysis of Microblog Spam
复制标题
微博垃圾内容挖掘与网络分析
DOI：
10.4156/jcit.vol5.issue1.16
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发表时间：
2010-02
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
随着垃圾信息的增加，微博的用户数量也在快速增长。首先，我们给微博一个正式的定义，然后将垃圾信息分为两类：新闻和广告。我们收集了1,760,314条188MB的微博新闻来完成p
The number of microblogs’ user is growing rapidly with the increase of spam. Firstly, we give microblog a formal definition, and then divide spam into two types: news and advertisements. We collect 1,760,314 items of 188MB microblog news to complete the p
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DOI：
10.1109/icme.2007.4285079
发表时间：
2007-07
期刊：
2007 IEEE International Conference on Multimedia and Expo
影响因子：
--
作者：
Y. Lin;H. Sundaram;Yun Chi;J. Tatemura;Belle L. Tseng
通讯作者：
Y. Lin;H. Sundaram;Yun Chi;J. Tatemura;Belle L. Tseng
DOI：
10.1145/1244408.1244417
发表时间：
2007-05
期刊：
The Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism
影响因子：
--
作者：
Hiroo Saito;Masashi Toyoda;M. Kitsuregawa;K. Aihara
通讯作者：
Hiroo Saito;Masashi Toyoda;M. Kitsuregawa;K. Aihara
DOI：
10.1145/1277741.1277814
发表时间：
2007-07
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
C. Castillo;D. Donato;A. Gionis;Vanessa Murdock;F. Silvestri
通讯作者：
C. Castillo;D. Donato;A. Gionis;Vanessa Murdock;F. Silvestri
DOI：
--
发表时间：
2008
期刊：
Application Research of Computers
影响因子：
--
作者：
Li Yang
通讯作者：
Li Yang
影响因子：
3.6
作者：
Emma Rooksby
通讯作者：
Emma Rooksby