PROTINFO: new algorithms for enhanced protein structure predictions.
PROTINFO: new algorithms for enhanced protein structure predictions.
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PROTINFO：增强蛋白质结构预测的新算法。
DOI：
10.1093/nar/gki403
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发表时间：
2005-07-01
影响因子：
14.9
通讯作者：
Samudrala, R
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Hung, LH;Ngan, SC;Liu, T;Samudrala, R
我们描述了可作为PROTINFO网络服务器的一部分的蛋白质结构预测的新算法和模块。这些模块，即比较模型和从头模型，大大改进了在第六次蛋白质结构预测方法关键评估会议上严格评估的后端算法。我们是被邀请进行口头演示的四个服务器组之一(只有表现最好的组才会被要求这样做)。这两个模块允许用户提交蛋白质序列并返回代表该蛋白质的三级结构的原子坐标。PROTINFO服务器位于。
We describe new algorithms and modules for protein structure prediction available as part of the PROTINFO web server. The modules, comparative and de novo modelling, have significantly improved back-end algorithms that were rigorously evaluated at the sixth meeting on the Critical Assessment of Protein Structure Prediction methods. We were one of four server groups invited to make an oral presentation (only the best performing groups are asked to do so). These two modules allow a user to submit a protein sequence and return atomic coordinates representing the tertiary structure of that protein. The PROTINFO server is available at .
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影响因子：
8
作者：
Hung, LH;Samudrala, R
通讯作者：
Samudrala, R
影响因子：
5.6
作者：
Samudrala, R;Moult, J
通讯作者：
Moult, J
影响因子：
5.6
作者：
Samudrala, R;Moult, J
通讯作者：
Moult, J
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作者：
BRON, C;KERBOSCH, J
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KERBOSCH, J
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作者：
Ginalski, K;Elofsson, A;Rychlewski, L
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Rychlewski, L