Error Estimators for Proper Generalized Decomposition in Time-Dependent Electromagnetic Field Problems
Error Estimators for Proper Generalized Decomposition in Time-Dependent Electromagnetic Field Problems
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用于时变电磁场问题中正确广义分解的误差估计器
DOI：
10.1109/tmag.2019.2949094
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发表时间：
2020
影响因子：
2.1
通讯作者：
K. Hameyer
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
F. Müller;T. Henneron;S. Clénet;K. Hameyer
由于瞬变电磁现象在空间和时间上的精细离散化，其模拟结果是一个大的方程组。为了处理这种计算工作量，可以采用模型阶降阶技术。为了评估简化模型解的准确性，误差估计是至关重要的。一种常用的方法是评估简化模型和完整模型之间的偏差。这就丧失了固有广义分解的先验性质。为了克服这个问题，本文提出了两个先验标准。
Due to fine discretization in space and time, the simulation of transient electromagnetic phenomena results in a large system of equations. To cope with this computational effort, model-order reduction techniques can be employed. To assess the accuracy of the solution of the reduced model, an error estimation is crucial. A commonly used approach consists in the evaluation of the deviation between the reduced and the full model. This yields a loss of the a priori property of the proper generalized decomposition. To overcome this problem, two a priori criteria are presented in this article.
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