Parameter estimation for the 3-parameter Gamma distribution using the continuation method
Parameter estimation for the 3-parameter Gamma distribution using the continuation method
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使用连续法对 3 参数 Gamma 分布进行参数估计
DOI：
10.1109/24.722287
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发表时间：
1998
影响因子：
5.9
通讯作者：
H. Hirose
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
H. Hirose
本文给出了一种三参数伽玛分布的最大似然参数估计算法。该算法将延拓法与扩展的Gamma分布模型相结合，在迭代过程中无需仔细选择起始点，即可找到参数的局部ML估计。该算法比以前的算法效率更高，并且可以找到多个局部ML估计。
This paper shows a maximum-likelihood (ML) parameter estimation algorithm for the 3-parameter Gamma distribution. The algorithm, a combination of the continuation method and the extended Gamma distribution model, can find the local ML estimates of the parameters without a careful selection of the starting point in the iterative process. This algorithm is more efficient than previous algorithms, and can find the multiple local ML estimates.