aflak: Visual programming environment enabling end-to-end provenance management for the analysis of astronomical datasets
aflak: Visual programming environment enabling end-to-end provenance management for the analysis of astronomical datasets
复制标题
aflak：可视化编程环境，支持天文数据集分析的端到端来源管理
DOI：
10.1016/j.visinf.2019.03.001
复制
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Issei Fujishiro
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Malik Olivier Boussejra;Kazuya Matsubayashi;Yuriko Takeshima;Shunya Takekawa;Rikuo Uchiki;Makoto Uemura;Issei Fujishiro
本文介绍了一个可扩展的图形框架，aflak，它提供了一个可视化和起源管理环境的多光谱天文数据集的分析。通过其节点编辑器界面，aflak允许天文学家对可从公共天文数据存储库查询的输入数据集进行转换，然后将分析结果导出为灵活的图像传输系统（FITS）文件，其方式是保留和审查输出数据的完整出处，并且导出的文件可用于其他常见的天文分析软件。FITS是天文学中的数据交换标准。通过将aflak的起源数据嵌入FITS文件，我们既实现了与现有软件的互操作性，又实现了天文学家发现过程的完全再现性。
This paper describes an extendable graphical framework,aflak, which provides a visualization and provenance management environment for the analysis of multi-spectral astronomical datasets. Via its node editor interface,aflakallows the astronomer to compose transforms on input datasets queryable from public astronomical data repositories, then to export the results of the analysis asFlexible Image Transport System(FITS) files, in a manner such that the full provenance of the output data be preserved and reviewable, and that the exported file be usable by other common astronomical analysis software. FITS is the standard of data interchange in astronomy. By embeddingaflak’s provenance data into FITS files, we both achieve interoperability with existing software and full reproducibility of the process by which astronomers make discoveries.
登录
查看更多内容
aflak：可插拔的可视化编程环境，具有针对多光谱天体物理观测进行调整的快速反馈循环
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
Malik Olivier Boussejra;Kazuya Matsubayashi;Yuriko Takeshima;ShunyaTakekawa;Rikuo Uchiki;Makoto Uemura;Issei Fujishiro
通讯作者：
Issei Fujishiro
Komadu：科学数据来源的捕获和可视化系统
影响因子：
--
作者：
Isuru Suriarachchi;Quan Zhou;Beth Plale
通讯作者：
Beth Plale
以管道为中心的起源模型
DOI：
--
发表时间：
2009
期刊：
Works
影响因子：
--
作者：
Paul T. Groth;E. Deelman;G. Juve;Gaurang Mehta;G. Berriman
通讯作者：
G. Berriman
影响因子：
3.5
作者：
Kent, Brian R.
通讯作者：
Kent, Brian R.
天体物理数据的来源
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
International Provenance and Annotation Workshop
影响因子：
--
作者：
A. Galkin;Kristin Riebe;O. Streicher;F. Bonnarel;M. Louys;M. Sanguillon;M. Servillat;Markus Nullmeier
通讯作者：
Markus Nullmeier