AmCAD-UT Detection在甲状腺结节超声诊断中的应用
AmCAD-UT Detection在甲状腺结节超声诊断中的应用
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DOI：
10.13929/j.issn.1003-3289.2020.05.026
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
石一帆
中科院分区：
文献类型：
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作者：
孙鑫;周平;赵永峰;章燕;梁永平;石一帆
目的评估计算机辅助诊断(CAD)系统AmCAD-UT Detection(安克侦)用于甲状腺超声的诊断效能及临床价值。方法采集171例甲状腺结节患者的甲状腺超声图像,分别由安克侦及4名超声科医师(A、B、C、D,分别具有10年、5年、1年及1个月以上甲状腺超声诊断经验)单独及以安克侦辅助医师分析图像,并根据美国放射学会甲状腺影像报告和数据系统(ACR-TIRADS)指南进行分类;以病理结果为金标准,绘制安克侦及4名医师辅以安克侦前后根据ACR-TIRADS指南对结节进行分类的ROC曲线,计算ACR-TIRADS指南诊断良恶性结节的最佳截断值及AUC,评价其诊断效能。结果共纳入205个甲状腺结节,89个良性、116个恶性病变。ACR-TIRADS指南诊断良恶性结节的最佳截断值为TR5级。安克侦诊断甲状腺恶性结节的敏感度与医师B差异无统计学意义(P=1.00),特异度则低于医师A及B(P均<0.05),其AUC与医师A、B、D差异均有统计学意义(Z=4.34、3.71、2.76,P均<0.05)。辅以安克侦后,4名医师诊断甲状腺结节的敏感度(93.10%、90.52%、85.34%、75.00%)及AUC值(0.95、0.93、0.86、0.86)均较前提高(P均<0.05),特异度则仅医师C、D较前改善(P均<0.05)。结论安克侦对诊断甲状腺结节具有一定价值,敏感度与具有5年诊断经验的超声科医师相似,用以辅助可提高超声科医师、尤其是低年资医师对于甲状腺结节的诊断效能。