A rough set based self-adaptive Web search engine
A rough set based self-adaptive Web search engine
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一种基于粗糙集的自适应Web搜索引擎
DOI：
10.1109/cmpsac.2001.960642
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发表时间：
2001
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
W. Chu
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Baowen Xu;Weifeng Zhang;Hongji Yang;W. Chu
网络搜索引擎是Internet上非常有用的信息服务工具。当前的Web搜索引擎生成的搜索结果与搜索词和它们收集的实际信息有关。由于对搜索结果的选择不能影响未来的搜索结果，因此它们可能无法覆盖大多数人的兴趣。在本文中，用户访问列表产生的反馈信息用粗糙集表示，并影响搜索结果。因此，搜索引擎可以提供自适应性。
Web search engines are very useful information service tools in the Internet. The current Web search engines produce search results relating to the search terms and the actual information collected by them. Since the selections of the search results cannot affect the future ones, they may not cover most people's interests. In the paper, feedback information produced by the users' accessing lists is represented by a rough set and can influence the search results. Thus the search engines can provide self-adaptability.