Continious-time Importance Sampling: Monte Carlo Methods which Avoid Time-discretisation Error
Continious-time Importance Sampling: Monte Carlo Methods which Avoid Time-discretisation Error
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连续时间重要性采样：避免时间离散误差的蒙特卡罗方法
DOI：
10.48550/arxiv.1712.06201
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发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Fearnhead Paul
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Fearnhead Paul
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随机微分方程弱解泛函的无离散蒙特卡罗估计
DOI：
--
发表时间：
1989
期刊：
影响因子：
--
作者：
W. Wagner
通讯作者：
W. Wagner
影响因子：
2.7
作者：
Papaspiliopoulos, Omiros;Roberts, Gareth O.
通讯作者：
Roberts, Gareth O.
DOI：
10.1007/s11009-007-9060-4
发表时间：
2008-03-01
影响因子：
0.9
作者：
Beskos, Alexandros;Papaspiliopoulos, Orniros;Roberts, Gareth O.
通讯作者：
Roberts, Gareth O.
影响因子：
2.7
作者：
Giles, Michael B.
通讯作者：
Giles, Michael B.
扩散过程转变密度的有效蒙特卡罗估计的渐进性
DOI：
--
发表时间：
2007
期刊：
影响因子：
--
作者：
O. Stramer;Jun Yan
通讯作者：
Jun Yan