基于深度Q学习的室内无线网络资源分配算法
基于深度Q学习的室内无线网络资源分配算法
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DOI：
10.3969/j.issn.1007-130x.2021.07.014
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
敬乐天
中科院分区：
文献类型：
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作者：
吕亚平;贾向东;路艺;敬乐天
针对室内无线网络中的能量消耗过大问题,提出了一种基于深度Q学习的家庭基站发射功率分配算法。首先构造深度学习网络(DLN),优化室内无线网络的能量效率;然后将能量消耗指数作为奖罚值,利用批量梯度下降法不断地训练DLN的权值。最后仿真结果表明,所提出的算法可以动态调整发射功率,在收敛速度和能量消耗优化方面明显优于Q学习算法和注水算法,可以有效地降低室内无线网络的能耗。