Coarse-graining renormalization by higher-order singular value decomposition
Coarse-graining renormalization by higher-order singular value decomposition
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通过高阶奇异值分解进行粗粒度重整化
DOI：
10.1103/physrevb.86.045139
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发表时间：
2012-01
影响因子：
3.7
通讯作者：
Xiang, T.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Xie, Z. Y.;Chen, J.;Qin, M. P.;Zhu, J. W.;Yang, L. P.;Xiang, T.
提出了一种新的基于高阶奇异值分解的粗粒化张量重整化群方法。这种方法为研究经典晶格模型和量子晶格模型提供了一种精确但计算成本低的技术。
We propose a novel coarse-graining tensor renormalization group method based on the higher-order singular value decomposition. This method provides an accurate but low computational cost technique for studying both classical and quantum lattice models in