Parallel-in-Time for Parabolic Optimal Control Problems Using PFASST
Parallel-in-Time for Parabolic Optimal Control Problems Using PFASST
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使用 PFASST 求解抛物线最优控制问题的时间并行
DOI：
10.1007/978-3-319-93873-8_34
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发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Olof B.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Bjørstad;Petter E;Brenner;Susanne C;Halpern;Lawrence;Hyea Hyun;Kornhuber;Rahman;Widlund;Olof B.
在基于梯度的抛物型最优控制方法中，每次迭代都需要同时求解状态方程和时间倒退的伴随方程。为了便于用完全并行的梯度型和非线性共轭梯度法求解这类最优控制问题，我们讨论了时间并行方法在伴随梯度计算中的应用。除了实现时间并行性之外，PFASST还为处理非线性方程提供了高度的灵活性，并通过在优化循环中重复使用先前的解来潜在地额外节省计算。文中给出了一个模型反应扩散最优控制问题的实例。
In gradient-based methods for parabolic optimal control problems, it is necessary to solve both the state equation and a backward-in-time adjoint equation in each iteration of the optimization method. In order to facilitate fully parallel gradient-type and nonlinear conjugate gradient methods for the solution of such optimal control problems, we discuss the application of the parallel-in-time method PFASST to adjoint gradient computation. In addition to enabling time parallelism, PFASST provides high flexibility for handling nonlinear equations, as well as potential extra computational savings from reusing previous solutions in the optimization loop. The approach is demonstrated here for a model reaction-diffusion optimal control problem.
基于“Parareal”时域分解的预处理器，用于瞬态偏微分方程约束优化
DOI：
10.1007/978-3-319-23321-5_8
发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
--
作者：
Ulbrich;Stefan;Carraro;Thomas;Geiger;Michael;Körkel;Stefan;Rannacher
通讯作者：
Rannacher
OPTPDE：偏微分方程约束优化中的问题集
DOI：
10.1007/978-3-319-05083-6_34
发表时间：
2014
期刊：
Comput. Phys. Commun.
影响因子：
--
作者：
R. Herzog;A. Rösch;S. Ulbrich;W. Wollner
通讯作者：
W. Wollner