A modified Chambolle-Pock primal-dual algorithm for Poisson noise removal
A modified Chambolle-Pock primal-dual algorithm for Poisson noise removal
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一种改进的Chambolle-Pock原对偶泊松噪声消除算法
DOI：
10.1007/s10092-020-00371-9
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发表时间：
2020-08
期刊：
影响因子：
1.7
通讯作者：
Luo Zhijun
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Zhang Benxin;Zhu Zhibin;Luo Zhijun
本文研究了具有全变分正则化项的泊松噪声去除问题。利用全变分的对偶形式和拉格朗日对偶，将该问题表述为一个新的约束极大极小问题。然后，提出了一种改进的Chambolle-Pock一阶原对偶算法来计算极大极小问题的鞍点。本文的主要思想是对不同的原始（对偶）变量更新使用不同的步长。此外，在温和条件下也证明了该方法的收敛性。通过与几种最新算法的数值比较，证明了新算法的有效性。
In this paper, we study the Poisson noise removal problem with total variation regularization term. Using the dual formulation of total variation and Lagrange dual, we formulate the problem as a new constrained minimax problem. Then, a modified Chambolle-Pock first-order primal-dual algorithm is developed to compute the saddle point of the minimax problem. The main idea of this paper is using different step size for different primal (dual) variables updating. Moreover, the convergence of the proposed method is also established under mild conditions. Numerical comparisons between new approach and several state-of-the-art algorithms are shown to demonstrate the effectiveness of the new algorithm.
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DOI：
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发表时间：
1989-04
期刊：
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影响因子：
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作者：
蜂谷 武憲;庄司 安明;羽上 栄一;相沢 康夫;洋幸 小野寺;菅野 幹雄;信夫 佐々木;豊嶋 英仁;菅原 重喜
通讯作者：
蜂谷 武憲;庄司 安明;羽上 栄一;相沢 康夫;洋幸 小野寺;菅野 幹雄;信夫 佐々木;豊嶋 英仁;菅原 重喜
用于最大后验 ECT 重建的预处理交替投影算法
影响因子：
2.1
作者：
Krol A;Li S;Shen L;Xu Y
通讯作者：
Xu Y
DOI：
10.1007/s40305-015-0108-9
发表时间：
2015-12-01
影响因子：
1.4
作者：
He, Bing-Sheng
通讯作者：
He, Bing-Sheng
DOI：
10.1007/978-3-642-02256-2_20
发表时间：
2009-05
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
C. Brune;Alex Sawatzky;M. Burger
通讯作者：
C. Brune;Alex Sawatzky;M. Burger
DOI：
10.1137/0314056
发表时间：
1976-01-01
期刊：
SIAM JOURNAL ON CONTROL
影响因子：
--
作者：
ROCKAFELLAR, RT
通讯作者：
ROCKAFELLAR, RT