NMR Assignment through Linear Programming.
NMR Assignment through Linear Programming.
复制标题
DOI：
10.1007/s10898-021-01004-3
复制
发表时间：
2022-05
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
核磁共振 (NMR) 光谱是用于蛋白质结构测定的第二大常用技术（仅次于 X 射线晶体学）。该技术的计算挑战涉及解决离散优化问题，该问题将共振频率分配给蛋白质中的每个原子。本文介绍了 LIAN（NMR 线性规划分配），这是一种新颖的线性规划问题公式，可在模拟和实验数据集中产生最先进的结果。
Nuclear Magnetic Resonance (NMR) Spectroscopy is the second most used technique (after X-ray crystallography) for structural determination of proteins. A computational challenge in this technique involves solving a discrete optimization problem that assigns the resonance frequency to each atom in the protein. This paper introduces LIAN (LInear programming Assignment for NMR), a novel linear programming formulation of the problem which yields state-of-the-art results in simulated and experimental datasets.
DOI：
10.1016/j.pnmrs.2008.12.001
发表时间：
2009-08-01
影响因子：
6.1
作者：
Donald, Bruce R.;Martin, Jeffrey
通讯作者：
Martin, Jeffrey