AIC type statistics for discretely observed ergodic diffusion processes
AIC type statistics for discretely observed ergodic diffusion processes
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离散观察遍历扩散过程的 AIC 类型统计
DOI：
10.1007/s11203-014-9101-x
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发表时间：
2015
影响因子：
0.8
通讯作者：
Takayuki Fujii and Masayuki Uchida
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
K. Bogdan;T. Kumagai;M. Kwaśnicki;熊谷隆;熊谷隆;石毛和弘;熊谷隆;Takayuki Fujii and Masayuki Uchida
研究了基于采样数据的遍历扩散过程的模型选择问题。利用漂移系数和扩散系数参数的自适应估计量构建了赤池信息准则（Akaike’s information criterion， AIC）型模型选择统计量。给出了三种自适应估计量的渐近性质。
We consider the model selection problem for ergodic diffusion processes based on sampled data. The adaptive estimators for parameters of drift and diffusion coefficients are used in order to construct Akaike’s information criterion (AIC) type model selection statistics. Asymptotic properties of our proposed criteria are given for three kinds of the adaptive estimators.
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通讯作者：
Masayuki Uchida and Nakahiro Yoshida
DOI：
--
发表时间：
2008
期刊：
影响因子：
--
作者：
Uchida;M.
通讯作者：
M.
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DOI：
--
发表时间：
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期刊：
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影响因子：
--
作者：
Uchida;M.
通讯作者：
M.