A dense surface motion capture system for accurate acquisition of cloth deformation
A dense surface motion capture system for accurate acquisition of cloth deformation
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精确采集布料变形的密集表面运动捕捉系统
DOI：
10.1145/2824840.2824856
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发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Neophytou A
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Neophytou A
本文介绍了一种高精度的运动捕捉系统。在所提出的流水线中，从多视图相机设置捕获和重建布料运动和动态。为了精确跟踪大量的表面点，在布料上印上了定制的图案。几种现有的方法利用印刷图案，其中使用颜色编码的顶点邻域确定点对应关系[3，1]。在本文中，我们表明，点对应可以改善和细化使用拉普拉斯网格拟合过程中的图像域。
This paper presents a system for accurate dense cloth motion capture. In the proposed pipeline cloth motion and dynamics are captured and reconstructed from a multi-view camera set-up. To allow precise tracking of a high number of surface points a tailored pattern is printed on the cloth. Several existing approaches make use of a printed pattern where point correspondence is determined using color-coded vertex neighbourhoods [3, 1]. In this paper we show that point correspondence can be improved and refined using a Laplacian mesh fitting process in the image domain.
有效跟踪非刚性几何体上的规则图案
DOI：
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发表时间：
2002
期刊：
Object recognition supported by user interaction for service robots
影响因子：
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作者：
Igor Guskov
通讯作者：
Igor Guskov