Random Cascaded-Regression Copse for Robust Facial Landmark Detection
Random Cascaded-Regression Copse for Robust Facial Landmark Detection
复制标题
用于鲁棒面部标志检测的随机级联回归灌木丛
DOI：
10.1109/lsp.2014.2347011
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发表时间：
2015-01-01
影响因子：
3.9
通讯作者：
Wu, Xiao-Jun
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Feng, Zhen-Hua;Huber, Patrik;Wu, Xiao-Jun
在这封信中，我们提出了一个随机级联回归Copse（R-CR-C）鲁棒的面部标志检测。它的主要创新包括一个新的并行级联结构的设计，和一个自适应方案的规模不变的形状更新和局部特征提取。两个具有挑战性的基准测试结果表明，该算法的优越性，以国家的最先进的方法。
In this letter, we present a random cascaded-regression copse (R-CR-C) for robust facial landmark detection. Its key innovations include a new parallel cascade structure design, and an adaptive scheme for scale-invariant shape update and local feature extraction. Evaluation on two challenging benchmarks shows the superiority of the proposed algorithm to state-of-the-art methods.