Latent Network Models to Account for Noisy, Multiply-Reported Social Network Data
Latent Network Models to Account for Noisy, Multiply-Reported Social Network Data
复制标题
用于解释嘈杂、多次报告的社交网络数据的潜在网络模型
DOI：
10.48550/arxiv.2112.11396
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
De Bacco C
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
De Bacco C
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影响因子：
3.5
作者：
Koster J
通讯作者：
Koster J
多重名称生成器调查中名称生成器问题的位置与响应度之间的关系
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
R. Yousefi;Alexandra Marin;R. Hanneman;E. Pullenayegum;L. Lohfeld;M. Dobbins
通讯作者：
M. Dobbins
DOI：
10.1016/j.socscimed.2014.08.019
发表时间：
2015-01
期刊：
Social science & medicine (1982)
影响因子：
--
作者：
Perkins JM;Subramanian SV;Christakis NA
通讯作者：
Christakis NA
影响因子：
1.6
作者：
Snijders, TAB;Kenny, DA
通讯作者：
Kenny, DA
DOI：
10.1103/physreve.105.014312
发表时间：
2021-07
期刊：
Physical review. E
影响因子：
--
作者：
Jean-Gabriel Young;Alec Kirkley;M. Newman
通讯作者：
Jean-Gabriel Young;Alec Kirkley;M. Newman