State-Based Recurrent SPMNs for Decision-Theoretic Planning under Partial Observability
State-Based Recurrent SPMNs for Decision-Theoretic Planning under Partial Observability
复制标题
部分可观测性下决策理论规划的基于状态的循环 SPMN
DOI:
10.24963/ijcai.2021/348
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发表时间:
2021
期刊:
影响因子:
--
通讯作者:
Tatavarti, Hari Teja
中科院分区:
文献类型:
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作者:
Hayes, Layton;Doshi, Prashant;Pawar, Swaraj;Tatavarti, Hari Teja
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DOI:
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发表时间:
2015
期刊:
European Workshop on Probabilistic Graphical Models
影响因子:
--
作者:
Mazen Melibari;P. Poupart;Prashant Doshi;George Trimponias
通讯作者:
George Trimponias
DOI:
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发表时间:
2006
期刊:
AAAI Conference on Artificial Intelligence
影响因子:
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作者:
Jinbo Huang;M. Chavira;Adnan Darwiche
通讯作者:
Adnan Darwiche
DOI:
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发表时间:
2016
期刊:
Adaptive Agents and Multi-Agent Systems
影响因子:
--
作者:
Mazen Melibari;P. Poupart;Prashant Doshi
通讯作者:
Prashant Doshi
DOI:
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发表时间:
2007
期刊:
Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence
影响因子:
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作者:
D. Bhattacharjya;Ross D. Shachter
通讯作者:
Ross D. Shachter