Variography and Morphometry for Classifying Building Centroids: Protocol, Data and Script
Variography and Morphometry for Classifying Building Centroids: Protocol, Data and Script
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用于分类建筑质心的变异分析和形态测量：协议、数据和脚本
DOI：
10.1007/978-3-030-58811-3_30
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Perez Joan・Ornon Alexandre・Usui Hiroyuki
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Ayuto Manabe;Johannes Jacobus Britz;Takashi Takeuchi;Kuniyoshi Tabata;Tomohei Taniguchi;Toshiyuki Tamagawa;Kimiya Komurasaki;Rei Kawashima;Hiroyuki Koizumi;Perez Joan・Ornon Alexandre・Usui Hiroyuki
城市发展存在填充型、边缘扩张型和跨越式发展等不同的空间格局。本文提出了一种方法和相应的脚本，将新的住宅建筑分类为城市增长模式。该手稿在两个不同的日期对建筑质心进行了变异和形态测量的组合。测试数据是由2002年和2017年位于法国南部的Centre-Var地区的建筑质心组成的。不同的边界区域产生于一系列形态闭合，允许将2002年至2017年间出现的建筑质心分类为不同类别的城市增长空间模式。最后的分类是根据新质心的聚集/散射程度以及它们在现有城市地区的位置进行的。初步结果表明，该协议能够提供有关每个新住宅对以下城市增长模式的贡献程度的有用见解：聚集填充，分散填充，聚集边缘扩展，分散边缘扩展，聚集跨越和分散跨越。提供了对脚本和测试区域数据的开放访问。
Different spatial patterns of urban growth exist such as infill, edge-expansion and leapfrog development. This paper presents a methodology, and a corresponding script, that classify new residential buildings as patterns of urban growth. The script performs a combination of variography and morphometry over building centroids on two different dates. The test data is made of the building centroids of 2002 and 2017 for Centre-Var, a region located in southern France. The different bounding regions, yield from series of morphological closings, allow classifying the building centroids that appeared between 2002 and 2017 into different categories of spatial patterns of urban growth. The final classification is made according to the degree of clustering/scattering of new centroids and to their locations regarding existing urban areas. Preliminary results show that this protocol is able to provide useful insights regarding the degree of contribution of each new residential building to the following patterns of urban growth: clustered infill, scattered infill, clustered edge-expansion, scattered edge-expansion, clustered leapfrog and scattered leapfrog. Open access to the script and to the test region data is provided.
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