Exponential convergence for the k-th order statistics
Exponential convergence for the k-th order statistics
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k阶统计量的指数收敛
DOI：
10.2298/fil1505977y
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发表时间：
2015-03
期刊：
影响因子：
0.8
通讯作者：
Nadarajah Saralees
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Yao Suxia;Miao Yu;Nadarajah Saralees
设X1，X2，...，Xn是具有均匀分布的任意总体的样本，
分布在区间[0，1]和X1，n？X2，n？.？Xn，n表示
顺序统计中偏差、大偏差和Cram？r大
建立k阶统计量Xk，n的偏差。此外，委员会认为，
我们还讨论了样本来自一般分布的情况
F.
Let X1,X2,...,Xn be the samples of an arbitrary population having a uniform
distribution on the interval [0,1] and X1,n ? X2,n ?...? Xn,n denote the
order statistics. The moderate deviations, large deviations and Cram?r large
deviations for the k-th order statistics Xk,n are established. Furthermore,
we also discuss the case that the samples come from the general distribution
F.
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影响因子：
4.5
作者：
J. Wellner
通讯作者：
J. Wellner
影响因子：
0.8
作者：
Shoufang Xu;Y. Miao
通讯作者：
Shoufang Xu;Y. Miao
DOI：
10.2307/2291698
发表时间：
1996
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
V. V. Petrov-V.
通讯作者：
V. V. Petrov-V.
影响因子：
--
作者：
R. R. Bahadur-R.
通讯作者：
R. R. Bahadur-R.
DOI：
10.1007/bfb0077484
发表时间：
1976
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
V. Egorov;V. Nevzorov
通讯作者：
V. Egorov;V. Nevzorov