An Adaptive Neighboring Search Using Crossover-like Mutation for Deceptive Multimodel Function Optimization
An Adaptive Neighboring Search Using Crossover-like Mutation for Deceptive Multimodel Function Optimization
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使用类交叉变异进行欺骗性多模型函数优化的自适应邻近搜索
DOI：
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发表时间：
2001
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Shigenobu Kobayashi
中科院分区：
文献类型：
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作者：
O. Takahashi;S. Kimura;Shigenobu Kobayashi
特征与问题的维数无关。通过对高维弗莱彻函数和伪多峰Powell函数的应用，我们证明了ANS能以很高的概率获得多种解和多个最优解。
feature is independent of number of problem’s dimensions. By applying to high dimensional Fletcher and Powell function as a deceptive multimodal one, we show the ANS can obtain various solutions and several optimal solutions in high probability.
DOI：
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发表时间：
1992
期刊：
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影响因子：
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作者：
J. Koza
通讯作者：
J. Koza