On simulation and optimization of one natural gas industry system under the rough environment
On simulation and optimization of one natural gas industry system under the rough environment
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恶劣环境下天然气工业系统仿真与优化
DOI：
10.1016/j.eswa.2009.07.022
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发表时间：
2010-03
影响因子：
8.5
通讯作者：
Wu, Desheng Dash
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Xu, Jiuping;Dong, Rentao;Wu, Desheng Dash
产业规划是一个复杂的决策问题，涉及动态环境下的各种准则。本文对中国长江上游利用天然气生产化工产品的天然气产业规划进行了研究。识别了影响规划的主要不确定性因素，并利用粗糙集理论、动态系统理论和多目标规划理论对其进行建模和分析。因此，我们开发了系统动态-粗多目标规划(SD-RMOP)模型来规划和发展该地区的天然气工业运营。然后，我们使用SD-RMOP的优化参数进行了模拟实验。我们比较了不同模型的性能，并展示了模型提供的洞察力如何改善决策。
Industry planning is a complex decision making problem involving various criteria under dynamic situations. This paper studies the natural gas industry planning where natural gas is used to produce chemical products in the upper course of the Yangtze River in China. We identify the main uncertainty factors that affecting planning, and then model and analyze them using rough set, dynamic system and multiple objective programming theories. Thus, we develop system dynamic-rough multiple objective programming (SD-RMOP) models to plan and develop natural gas industry operations in this region. We then carry out a simulation experiment using optimized parameters from SD-RMOP. We compare performance from different models and show how decision-making is improved by the insight the model provides.
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DOI：
10.1016/b978-0-08-097035-6.00002-4
发表时间：
2012
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
F. Rouquerol;J. Rouquerol;K. Sing
通讯作者：
F. Rouquerol;J. Rouquerol;K. Sing
DOI：
10.1016/s0377-2217(01)00259-4
发表时间：
2002-09
期刊：
Eur. J. Oper. Res.
影响因子：
--
作者：
F. Tay;Lixiang Shen
通讯作者：
F. Tay;Lixiang Shen
DOI：
10.1016/j.omega.2006.01.003
发表时间：
2008-04-01
影响因子：
6.9
作者：
Erbetta, Fabrizio;Rappuoli, Luca
通讯作者：
Rappuoli, Luca
影响因子：
1.6
作者：
J. Deng
通讯作者：
J. Deng
DOI：
10.1016/j.eswa.2008.12.039
发表时间：
2009-07
期刊：
Expert Syst. Appl.
影响因子：
--
作者：
D. Wu
通讯作者：
D. Wu