Artificial intelligence in cardiology.
Artificial intelligence in cardiology.
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DOI：
10.1007/s00508-017-1275-y
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发表时间：
2017-12
影响因子：
2.6
通讯作者：
Bonderman D
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Bonderman D
在现代医学中，决策是复杂的，理想情况下应该基于可用数据、结构化知识和对单个患者的适当解释。自动化算法，也被称为人工智能，能够从数据集合中提取有意义的模式，并根据识别的模式建立决策，可能是临床决策过程中的有用助手。本文对临床心脏病学中基于人工智能的研究进行了综述。正文还触及了伦理问题，并推测了自动化算法相对于临床医生在心脏病学和医学中的未来角色。
Decision-making is complex in modern medicine and should ideally be based on available data, structured knowledge and proper interpretation in the context of an individual patient. Automated algorithms, also termed artificial intelligence that are able to extract meaningful patterns from data collections and build decisions upon identified patterns may be useful assistants in clinical decision-making processes. In this article, artificial intelligence-based studies in clinical cardiology are reviewed. The text also touches on the ethical issues and speculates on the future roles of automated algorithms versus clinicians in cardiology and medicine in general.
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影响因子：
2.8
作者：
Oskouie, Suzanne K.;Prenner, Stuart B.;Sauer, Andrew J.
通讯作者：
Sauer, Andrew J.
影响因子：
24
作者：
Dalos, Daniel;Mascherbauer, Julia;Bonderman, Diana
通讯作者：
Bonderman, Diana
影响因子：
37.8
作者：
Obokata M;Reddy YNV;Pislaru SV;Melenovsky V;Borlaug BA
通讯作者：
Borlaug BA
影响因子：
19.7
作者：
Dawes TJW;de Marvao A;Shi W;Fletcher T;Watson GMJ;Wharton J;Rhodes CJ;Howard LSGE;Gibbs JSR;Rueckert D;Cook SA;Wilkins MR;O'Regan DP
通讯作者：
O'Regan DP
影响因子：
37.8
作者：
Shah SJ;Katz DH;Selvaraj S;Burke MA;Yancy CW;Gheorghiade M;Bonow RO;Huang CC;Deo RC
通讯作者：
Deo RC