Computer simulations and real-time control of ELT AO systems using graphical processing units
Computer simulations and real-time control of ELT AO systems using graphical processing units
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使用图形处理单元对 ELT AO 系统进行计算机模拟和实时控制
DOI：
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发表时间：
2012
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
B. Ellerbroek
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Lianqi Wang;B. Ellerbroek
利用高效的基于C语言的多线程自适应光学模拟器（MAOS，http：//github.com/lianqiw/maos），对30米望远镜（TMT）的自适应光学（AO）进行了模拟。通过使用NVIDIA CUDA技术将MAOS的时间关键部件移植到图形处理器（GPU），我们使用的每个GTX 580 GPU的速度比现代四核CPU提高了10倍。TMT窄场红外AO系统（NFIRAOS）的全尺寸端到端模拟的每个时间步仅需0.11秒，在桌面上有两个GTX 580。我们还证明了TMT最小方差重建器可以在8秒内用8个GTX 580 GPU组装成矩阵向量乘法（MVM）格式，满足TMT更新重建器的要求。分析表明，也可以在所需的延迟内使用8个GTX 580来应用MVM。
The adaptive optics (AO) simulations at the Thirty Meter Telescope (TMT) have been carried out using the efficient, C based multi-threaded adaptive optics simulator (MAOS, http://github.com/lianqiw/maos). By porting time-critical parts of MAOS to graphical processing units (GPU) using NVIDIA CUDA technology, we achieved a 10 fold speed up for each GTX 580 GPU used compared to a modern quad core CPU. Each time step of full scale end to end simulation for the TMT narrow field infrared AO system (NFIRAOS) takes only 0.11 second in a desktop with two GTX 580s. We also demonstrate that the TMT minimum variance reconstructor can be assembled in matrix vector multiply (MVM) format in 8 seconds with 8 GTX 580 GPUs, meeting the TMT requirement for updating the reconstructor. Analysis show that it is also possible to apply the MVM using 8 GTX 580s within the required latency.
Durham 自适应光学实时控制器。
影响因子：
1.9
作者：
Basden A
通讯作者：
Basden A