Improved primary frequency response through deep reinforcement learning
Improved primary frequency response through deep reinforcement learning
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通过深度强化学习改善主频率响应
DOI：
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
H. Pulgar-Painemal
中科院分区：
文献类型：
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作者：
T. Thacker;H. Pulgar-Painemal
基于 DFIG 的风力涡轮机和同步发电机之间的控制协调，以实现最佳的一次频率响应
DOI：
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发表时间：
2020
期刊：
North American Power Symposium
影响因子：
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作者：
S. Morovati;Héctor Pulgar
通讯作者：
Héctor Pulgar
电网储能的哪些特性最有价值
DOI：
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发表时间：
2012
期刊：
影响因子：
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作者：
E. Hittinger;J. Whitacre;J. Apt
通讯作者：
J. Apt