Semantic Sensor Net: an extensible framework
Semantic Sensor Net: an extensible framework
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语义传感器网络：可扩展的框架
DOI：
10.1007/11534310_119
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发表时间：
2005
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Qiang Yang
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
L. Ni;Yanmin Zhu;Jian Ma;Minglu Li;Qiong Luo;Yunhao Liu;S. Cheung;Qiang Yang
传感器网络的现有方法遭受许多关键缺点。首先，通常假定均匀部署，但实际上，传感器网的多次部署和传感器网络的异质性是一个严重的问题。其次，现有的方法非常依赖于应用程序，并以工程为导向。第三，WSN几乎没有标准。这些缺点极大地限制了传感器网络的进一步发展。为了克服这些关键缺点，我们提出了一个广泛的框架：语义传感器网（SSN）。简而言之，语义传感器网是一个异质的传感器网络，它可以使语义信息的动态标记到感官数据，以允许对环境动态的更有效和系统的监视和处理以提供所需的服务。
Existing approaches for sensor networks suffer from a number of critical drawbacks. First, homogeneous deployments have been commonly assumed, but in practice multiple deployments of sensor nets and heterogeneity of sensor networks are a serious problem. Second, existing approaches are very application-dependent and engineering-oriented. Third, there has been little standard available for WSNs. These drawbacks have significantly limited the further development of sensor networks. To overcome these critical drawbacks, we propose an extensive framework: Semantic Sensor Net (SSN). In brief, a semantic sensor net is a heterogeneous sensor network which enables dynamic tagging of semantic information to sensory data to allow more efficient and systematic monitoring and handling of the environmental dynamics to provide demanded services.
AD/HD儿童自我评价研究
DOI：
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发表时间：
2004
期刊：
福島大学教育実践研究紀要 46
影响因子：
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作者：
南 真嘉
通讯作者：
南 真嘉