New Approaches to Processing Ground-Based SAR (GBSAR) Data for Deformation Monitoring
New Approaches to Processing Ground-Based SAR (GBSAR) Data for Deformation Monitoring
复制标题
处理用于变形监测的地基 SAR (GBSAR) 数据的新方法
DOI：
10.3390/rs10121936
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发表时间：
2018-12
期刊：
影响因子：
5
通讯作者：
Chuanguang Zhu
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Sichun Long;Aixia Tong;Ying Yuan;Zhenhong Li;Wenhao Wu;Chuanguang Zhu
针对目前持久性散射点选取方法的局限性，提出了一种基于多阈值优化的平均相干系数、振幅色散指数、信噪比估计值和位移标准差的持久性散射点选取方法。该方法的稳定性和质量优于单一模型。此外，还提出了一个大气校正模型，用于估计地基合成孔径雷达（GBSAR）观测的大气效应。通过对修正前后的监测结果进行对比，发现修正后的结果与实际观测结果吻合较好。
In this paper, aiming at the limitation of persistence scatterers (PS) points selection, a new method for selecting PS points has been introduced based on the average coherence coefficient, amplitude dispersion index, estimated signal-to-noise ratio and displacement standard deviation of multiple threshold optimization. The stability and quality of this method are better than that of a single model. In addition, an atmospheric correction model has also been proposed to estimate the atmospheric effects on Ground-based synthetic aperture radar (GBSAR) observations. After comparing the monitoring results before and after correction, we clearly found that the results are in good agreement with the actual observations after applying the proposed atmospheric correction approach.
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DOI：
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发表时间：
2006
期刊：
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影响因子：
--
作者：
A. Hooper
通讯作者：
A. Hooper
DOI：
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发表时间：
2004-12
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
A. Hooper;P. Segall;H. Zebker
通讯作者：
A. Hooper;P. Segall;H. Zebker
影响因子：
8.2
作者：
Ferretti, A;Prati, C;Rocca, F
通讯作者：
Rocca, F
影响因子：
4.8
作者：
G. Luzi;M. Pieraccini;D. Mecatti;L. Noferini;G. Macaluso;A. Tamburini;C. Atzeni
通讯作者：
G. Luzi;M. Pieraccini;D. Mecatti;L. Noferini;G. Macaluso;A. Tamburini;C. Atzeni
DOI：
10.1109/tgrs.2004.836792
发表时间：
2004-11-01
影响因子：
8.2
作者：
Luzi, G;Pieraccini, M;Atzeni, C
通讯作者：
Atzeni, C