Quantum-enhanced data classification with a variational entangled sensor network

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DOI：
10.1103/physrevx.11.021047
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发表时间：
2020-06
期刊：
2021 Conference on Lasers and Electro-Optics (CLEO)
影响因子：
--
通讯作者：
Yi Xia;Wei Li-;Quntao Zhuang;Zheshen Zhang
Yi Xia;Wei Li-;Quntao Zhuang;Zheshen Zhang
中科院分区：
其他
文献类型：
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作者：
Yi Xia;Wei Li-;Quntao Zhuang;Zheshen Zhang

文献摘要

被引文献

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我们报告了由纠缠传感器网络（SLAEN）辅助的监督学习的实验演示。我们展示了纠缠可以降低多维射频信号分类的错误概率。
We report the experimental demonstration of supervised learning assisted by an entangled sensor network (SLAEN). We show an entanglement-enabled reduction in the error probability for classification of multidimensional radio-frequency signals.