Multiple Deep Learning Models and Architectures with Different Numbers of States Used to Improve Retrieval Accuracy of Query-by-Example
Multiple Deep Learning Models and Architectures with Different Numbers of States Used to Improve Retrieval Accuracy of Query-by-Example
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具有不同状态数量的多个深度学习模型和架构用于提高示例查询的检索精度
DOI：
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Yoshiaki Itoh
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Kazuki Hatakeyama;Masahiro Nishino;Kazunori Kojima;Shi-wook Lee;Yoshiaki Itoh
