Two CEGAR-based approaches for the safety verification of PLC-controlled plants
Two CEGAR-based approaches for the safety verification of PLC-controlled plants
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两种基于 CEGAR 的 PLC 控制工厂安全验证方法
DOI：
10.1007/s10796-016-9671-9
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发表时间：
2016
影响因子：
5.9
通讯作者：
Benedikt Wolters
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
J. Nellen;Kai Driessen;M. R. Neuhäußer;E. Ábrahám;Benedikt Wolters
在本文中，我们解决的可编程逻辑控制器（PLC）控制的化工厂的安全分析。我们认为，规范的PLC的控制程序，扩展与规范的动态工厂的行为。由此产生的混合模型可以转换为混合自动机，其中存在先进的可达性分析技术。然而，混合自动机模型往往太大，无法分析。我们提出了两个反例引导的抽象细化（CEGAR）的方法，以保持适度的混合模型的大小。
In this paper we address the safety analysis of chemical plants controlled by programmable logic controllers (PLCs). We consider a specification of the control program of the PLCs, extended with the specification of the dynamic plant behavior. The resulting hybrid models can be transformed to hybrid automata, for which advanced techniques for reachability analysis exist. However, the hybrid automata models are often too large to be analyzed. We propose two counterexample-guided abstraction refinement (CEGAR) approaches to keep the size of the hybrid models moderate.
工具介绍：Isabelle/HOL 用于连续系统的可达性分析
DOI：
10.29007/b3wr
发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
--
作者：
Fabian Immler
通讯作者：
Fabian Immler