The Usefulness of High-Frequency Alternative Data to Obtain Nowcasts for Japan's GDP : Evidence from Credit Card Data
The Usefulness of High-Frequency Alternative Data to Obtain Nowcasts for Japan's GDP : Evidence from Credit Card Data
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高频另类数据对于获取日本 GDP 即时预测的有用性：来自信用卡数据的证据
DOI：
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发表时间：
2023
影响因子：
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通讯作者：
Satoshi Urasawa
中科院分区：
文献类型：
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作者：
江本 雅人;岩澤 佳太;鬼塚 雄大;横田 絵理;Mitsuru Katagiri;Mitsuru Katagiri;岩澤佳太，桝谷奎太，吉田栄介;Junnosuke Shino;浦沢聡士;小川慶;岩澤 佳太;Mitsuru Katagiri;Satoshi Urasawa
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DOI：
10.3390/forecast5040036
发表时间：
2021-08
期刊：
MedRN: Interdisciplinary Coronavirus & Infectious Disease Related Research (Topic)
影响因子：
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作者：
James T. E. Chapman;Ajit Desai
通讯作者：
James T. E. Chapman;Ajit Desai
DOI：
10.2139/ssrn.317983
发表时间：
2002-04
期刊：
Penn Institute for Economic Research (PIER) Working Paper Series
影响因子：
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作者：
R. Mariano;Yasutomo Murasawa
通讯作者：
R. Mariano;Yasutomo Murasawa
替代数据能否提高动态因子模型临近预报的准确性
DOI：
10.17863/cam.62843
发表时间：
2020
期刊：
Research Papers in Economics
影响因子：
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作者：
Radu Gabriel;Cristea
通讯作者：
Cristea
混合频率方法临近预报 GDP：在日本的应用
影响因子：
1.3
作者：
Kyosuke Chikamatsu;Naohisa Hirakata;Yosuke Kido;Kazuki Otaka
通讯作者：
Kazuki Otaka
影响因子：
7.9
作者：
Bragoli, Daniela
通讯作者：
Bragoli, Daniela