Extracting topology, shape and size from heterogenous microstructure
Extracting topology, shape and size from heterogenous microstructure
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从异质微观结构中提取拓扑、形状和尺寸
DOI：
10.1016/j.commatsci.2019.109402
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发表时间：
2020
影响因子：
3.3
通讯作者：
Wodo, Olga
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Aboulhassan, Amal;Hadwiger, Markus;Wodo, Olga
具有定制微结构的材料是一类新兴的材料，其应用于电池电极、有机电子和生物传感器。调整控制这些材料的性能的微观结构特征取决于首先识别控制性能的显著特征并随后相应地改变微观结构的能力。选择稳健的微观结构表示是完成这两个步骤的关键。在本文中，我们专注于第一步，并提出了用于提取和量化一组局部的微观结构特征，包括拓扑结构，形状和尺寸方面的微观结构的方法。我们使用无数的工具，以促进在一个给定的形态学的共同特征的聚类过程中，并在输入形态学的形态学开放的途径，形态学优化回溯跟踪他们。
Materials with tailored microstructures are an emerging class of materials with applications to battery electrodes, organic electronics, and biosensors. Tailoring microstructural features that control properties of these materials depends on the ability to first identify the salient features governing properties and next to alter the microstructure accordingly. Choosing robust microstructure representation is pivotal towards completing both steps. In this paper, we focus on the first step and present the methodology for extracting and quantifying a local set of microstructural features covering topology, shape and size aspects of the microstructure. We use the myriad of tools to facilitate the process of clustering the common features in a given morphology and back tracking them in the input morphology opening avenues for the morphology optimization.
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