Inducing Ontology from Flickr Tags
Inducing Ontology from Flickr Tags
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DOI：
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发表时间：
2006
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Patrick Schmitz
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Patrick Schmitz
在论文中，我们描述了使用基于包含的模型从 Flickr 标签词汇中归纳本体的一些有希望的初步结果。我们描述了分面本体作为标记系统的补充的实用性，并展示了我们的模型和结果。我们提出了一种修改后的概率模型，使用种子本体来引入多面本体，并描述该模型如何集成到标记社区的物流中。
paper, we describe some promising initial results in inducing ontology from the Flickr tag vocabulary, using a subsumption-based model. We describe the utility of faceted ontology as a supplement to a tagging system and present our model and results. We propose a revised, probabilistic model using seed ontologies to induce faceted ontology, and describe how the model can integrate into the logistics of tagging communities.