畳み込みニューラルネットワークによる筆跡の分類におけるデータ拡張の効果

畳み込みニューラルネットワークによる筆跡の分類におけるデータ拡張の効果
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使用卷积神经网络进行数据增强对笔迹分类的影响

DOI:
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发表时间:
2020
期刊:
影响因子:
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通讯作者:
関 陽子
関 陽子
中科院分区:
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文献类型:
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作者:
秋山 菜乃香;西山 哲;﨑田 晃基;秋山 菜乃香,矢原 諒,﨑田 晃基,吉田 圭介,西山 哲,山崎 文明;秋山 菜乃香,西山 哲,﨑田 晃基,山崎 文明;酒井多樹,崎田晃基,西山哲,吉岡裕嗣,川村裕,間野耕司;佐守直人,西山哲,崎田晃基,藤木三智成,小野尚哉;関 陽子,赤尾佳則,菅原 滋,東川佳靖;関 陽子;関 陽子;関 陽子;Yoko Seki;関 陽子,赤尾佳則,菅原滋,東川佳靖;Yoko Seki;関 陽子;関 陽子;関 陽子;Yoko Seki;関 陽子;Seki Yoko;関 陽子

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