Social network analysis for social neuroscientists.
Social network analysis for social neuroscientists.
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社交神经科学家的社交网络分析。
DOI：
10.1093/scan/nsaa069
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发表时间：
2021-08-05
影响因子：
4.2
通讯作者：
Parkinson C
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Baek EC;Porter MA;Parkinson C
虽然社会神经科学关注的是了解大脑如何与其社会环境相互作用，但该领域的主流研究主要考虑孤立的人脑，剥夺了其丰富的社会背景。社会神经科学中利用网络分析工具的新兴工作已经开始推进人类大脑如何影响其社会环境结构以及如何受到其社会环境结构影响的知识。在本文中，我们概述了网络分析（特别是社会系统）的关键理论和方法，作为对个人认知与个人社会环境结构相关的社会神经科学家的介绍。我们还强调了一些令人兴奋的新工作，作为如何有效地使用这些工具来研究与社会神经科学家相关的问题的例子。我们包括教程，以帮助我们讨论的概念的实际实现。最后，我们强调了广泛的令人兴奋的研究机会，社会神经科学家谁有兴趣使用网络分析研究社会系统。
Although social neuroscience is concerned with understanding how the brain interacts with its social environment, prevailing research in the field has primarily considered the human brain in isolation, deprived of its rich social context. Emerging work in social neuroscience that leverages tools from network analysis has begun to advance knowledge of how the human brain influences and is influenced by the structures of its social environment. In this paper, we provide an overview of key theory and methods in network analysis (especially for social systems) as an introduction for social neuroscientists who are interested in relating individual cognition to the structures of an individual’s social environments. We also highlight some exciting new work as examples of how to productively use these tools to investigate questions of relevance to social neuroscientists. We include tutorials to help with practical implementations of the concepts that we discuss. We conclude by highlighting a broad range of exciting research opportunities for social neuroscientists who are interested in using network analysis to study social systems.
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影响因子：
19.9
作者：
Bassett DS;Mattar MG
通讯作者：
Mattar MG
影响因子：
56.9
作者：
Banerjee, Abhijit;Chandrasekhar, Arun G.;Jackson, Matthew O.
通讯作者：
Jackson, Matthew O.
影响因子：
158.5
作者：
Christakis, Nicholas A.;Fowler, James H.
通讯作者：
Fowler, James H.
DOI：
10.1073/pnas.1018985108
发表时间：
2011-05-03
影响因子：
11.1
作者：
Bassett, Danielle S.;Wymbs, Nicholas F.;Grafton, Scott T.
通讯作者：
Grafton, Scott T.
DOI：
10.1007/s11280-012-0190-4
发表时间：
2013-11-01
影响因子：
3.7
作者：
Berlingerio, Michele;Coscia, Michele;Pedreschi, Dino
通讯作者：
Pedreschi, Dino