Active Learning for Single Neuron Models with Lipschitz Non-Linearities
Active Learning for Single Neuron Models with Lipschitz Non-Linearities
复制标题
具有 Lipschitz 非线性的单神经元模型的主动学习
DOI：
--
复制
发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Hegde, Chinmay
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Gajjar, Aarshvi;Musco, Christopher;Hegde, Chinmay
登录
查看更多内容
一种通过简单傅里叶变换重建信号的通用采样方法
DOI：
10.1145/3313276.3316363
发表时间：
2018
期刊：
Proceedings of the 51st Annual ACM SIGACT Symposium on Theory of Computing
影响因子：
--
作者：
I. Čižnár;A. Hoštacká;C. González;K. Krovacek
通讯作者：
K. Krovacek
影响因子：
2.7
作者：
A. Cohen;I. Daubechies;R. DeVore;G. Kerkyacharian;D. Picard
通讯作者：
D. Picard
DOI：
--
发表时间：
2020-05
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Ilias Diakonikolas;Surbhi Goel;Sushrut Karmalkar;Adam R. Klivans;M. Soltanolkotabi
通讯作者：
Ilias Diakonikolas;Surbhi Goel;Sushrut Karmalkar;Adam R. Klivans;M. Soltanolkotabi
许多物理定律都是岭函数
DOI：
--
发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
--
作者：
P. Constantine;Z. Rosario;G. Iaccarino
通讯作者：
G. Iaccarino
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Ilias Diakonikolas;D. Kane;Pasin Manurangsi;Lisheng Ren
通讯作者：
Ilias Diakonikolas;D. Kane;Pasin Manurangsi;Lisheng Ren