Enhancing Inference on Physiological and Kinematic Periodic Signals via Phase-Based Interpretability and Multi-Task Learning
Enhancing Inference on Physiological and Kinematic Periodic Signals via Phase-Based Interpretability and Multi-Task Learning
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通过基于相位的可解释性和多任务学习增强对生理和运动周期信号的推理
DOI：
10.3390/info13070326
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
3.1
通讯作者：
Lobaton, Edgar
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Soleimani, Reza;Lobaton, Edgar
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单分子纳米生物科学：从生物学中学习纳米科学
DOI：
--
发表时间：
2005
期刊：
影响因子：
--
作者：
Perbal;B. and Takigawa;M. (Editors;編集);H.Koga;柳田敏雄
通讯作者：
柳田敏雄
数据中心遥测中时间序列预测的挑战和方法：调查
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
arXiv.org
影响因子：
--
作者：
Shruti Jadon;Jan Kanty Milczek;Ajit Patnakar
通讯作者：
Ajit Patnakar
可解释的多项式神经常微分方程。
DOI：
10.1063/5.0130803
发表时间：
2023
期刊：
Chaos (Woodbury, N.Y.)
影响因子：
--
作者：
Fronk,Colby;Petzold,Linda
通讯作者：
Petzold,Linda
影响因子：
9.8
作者：
Harutyunyan, Hrayr;Khachatrian, Hrant;Galstyan, Aram
通讯作者：
Galstyan, Aram