Fundamental Issues in Full Waveform Inversion
Fundamental Issues in Full Waveform Inversion
复制标题
DOI：
10.1190/segam2012-0878.1
复制
发表时间：
2012-11
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Hongbo Zhou;L. Amundsen;Guanquan Zhang
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Hongbo Zhou;L. Amundsen;Guanquan Zhang
在本文中，我们讨论了全波形反演(FWI)的一些基本问题。我们认为，成功的波形反演应该强调走时信息，而淡化幅度信息的作用。这是通过使用一个目标函数来实现的，该目标函数衡量了观测数据和合成数据之间的相互关系。进一步，我们提出，对于数据域中反射数据的FWI，为了减少众所周知的周期跳跃问题，需要进行偏移和去偏移处理。
In this abstract, we discuss some fundamental issues of full waveform inversion (FWI). We believe that a successful waveform inversion should emphasize traveltime information and downplay the role of amplitude information. This is achieved by using an objective function that measures the cross-correlation between observed and synthetic data. Further, we propose that for FWI of reflection data in the data domain, migration and demigration processes are necessary to reduce the wellknown cycle-skip problem.