A comparative analysis of building energy estimation methods in the context of demand response
A comparative analysis of building energy estimation methods in the context of demand response
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需求响应背景下建筑能耗估算方法比较分析
DOI：
10.1016/j.enbuild.2018.06.004
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发表时间：
2018
影响因子：
6.7
通讯作者：
Curtis M
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Curtis M
评估建筑是否适合需求侧响应（DSR）的一个关键因素是了解其关闭潜力，以确保参与DSR在经济上是可行的。虽然已经对场地水平DSR估算方法进行了研究，但目前还没有研究对这些方法的结果进行比较。本文比较了用于了解建筑物中电器DSR潜力的四种非住宅能源估计方法，以提供基于输入要求的不确定性水平的见解。每种方法都被用来估计两家英国酒店暖通空调制冷机资产在两年内的DSR潜力。结果表明，该方法的误差范围从最高的平均百分比误差（MAPE）为159%到最低的MAPE为39%。输入需求遵循一个总体趋势，即更复杂的信息输入导致更低的误差值。本研究的结果使用户能够根据信息可用性和可接受的估计误差水平，在选择DSR估计方法时做出明智的决策。
A critical element of assessing a building's suitability for Demand Side Response (DSR) is understanding its turndown potential to ensure that DSR participation will be financially viable. While research has been undertaken on site level DSR estimation methods, there is currently no research that compares the outcomes of these methods. This paper compares four non-domestic energy estimation methods used for understanding the DSR potential of electrical appliances in a building to provide insights about uncertainty levels based on input requirements. Each method is deployed to estimate the DSR potential of HVAC chiller assets at two UK hotels over two years. The results show the methods have a range of error levels from the highest Mean Average Percentage Error (MAPE) of 159% to the lowest MAPE of 39%. The input requirements followed a general trend of more complex informational inputs resulting in lower error values. The outcomes of this research enable users to make informed decisions in selecting DSR estimation methods based on information availability and acceptable estimation error levels.
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DOI：
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发表时间：
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Junqiao Han