新信息优先原理下非等间距GM(1,1)模型优化研究
新信息优先原理下非等间距GM(1,1)模型优化研究
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DOI：
10.13195/j.kzyjc.2018.0163
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
熊萍萍
中科院分区：
文献类型：
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作者：
奚雷;丁松;徐宁;熊萍萍
针对现实工程应用中存在非等间距序列问题,基于新信息优先原理提出非等间距GM(1; 1)优化模型.在对现有初始条件优化方法的缺陷进行分析的基础上,基于新信息优先原理,利用一阶累加生成序列的各分量加权和重构模型的初始条件,并利用各时点分量大小计算新旧信息间的权重分配比例,强化新信息对发展趋势的修正作用;在相对误差平方和最小准则下,给出时间参数的求解公式,进而构建优化模型.通过递增和递减两个类型实例研究,表明所提出优化模型能够充分利用新信息,预测精度优于其他初始条件改进模型.