Clustering and multifacility location with constraints via distance function penalty methods and dc programming
Clustering and multifacility location with constraints via distance function penalty methods and dc programming
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通过距离函数惩罚方法和直流编程进行约束的聚类和多设施定位
DOI：
10.1080/02331934.2018.1510498
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发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
2.2
通讯作者：
Tran, Tuyen
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Nam, Nguyen Mau;An, Nguyen Thai;Reynolds, Sam;Tran, Tuyen
本文是我们在集群和多设施选址中使用涉及DC规划的数学优化的努力的延续。本文研究了一种基于距离函数的惩罚方法，并将其特别应用于聚类和多设施选址问题，这些问题需要在给定的约束集合中找到中心。最后给出了数值算例。
This paper is a continuation of our effort in using mathematical optimization involving DC programming in clustering and multifacility location. We study a penalty method based on distance functions and apply it particularly to a number of problems in clustering and multifacility location in which the centers to be found must lie in some given set constraints. We also provide numerical examples to test our method.
最小化凸函数的差异及其在设施定位和聚类中的应用
影响因子：
1.9
作者：
N. M. Nam;R. Rector;Daniel Giles
通讯作者：
Daniel Giles
Nesterov 的平滑技术和最小化层次聚类凸函数的差异
影响因子：
1.6
作者：
N. M. Nam;W. Geremew;S. Reynolds;T. Tran
通讯作者：
T. Tran