Data Augmentation MCMC for Bayesian Inference from Privatized Data
Data Augmentation MCMC for Bayesian Inference from Privatized Data
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用于从私有化数据进行贝叶斯推理的数据增强 MCMC
DOI：
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Rao, Vinayak
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Ju, Nianqiao;Awan, Jordan;Gong, Ruobin;Rao, Vinayak
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DOI：
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发表时间：
2022
期刊：
Proceedings of The 25th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AITSTAS
影响因子：
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作者：
Ferrando, Cecilia;Wang, Shufan;Sheldon, Daniel
通讯作者：
Sheldon, Daniel
重新审视分类数据的差分隐私假设检验
DOI：
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发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
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作者：
Yue Wang;Jaewoo Lee;Daniel Kifer
通讯作者：
Daniel Kifer
DOI：
10.29012/jpc.797
发表时间：
2019-09
期刊：
J. Priv. Confidentiality
影响因子：
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作者：
Ruobin Gong
通讯作者：
Ruobin Gong
混合采样器的两个收敛特性
影响因子：
1.8
作者：
G. Roberts;J. Rosenthal
通讯作者：
J. Rosenthal
影响因子：
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作者：
Wang, Yue;Kifer, Daniel;Lee, Jaewoo;Karwa, Vishesh
通讯作者：
Karwa, Vishesh