Iterative min-sum decoding of tail-biting codes
Iterative min-sum decoding of tail-biting codes
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咬尾码的迭代最小和解码
DOI：
10.1109/itw.1998.706439
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发表时间：
1998
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Meina Xu
中科院分区：
文献类型：
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作者：
S. Aji;G. B. Horn;R. McEliece;Meina Xu
通过调用Perron-Frobenius定理的一种形式的“最小和”半环，我们得到了一个联合界的咬尾码的迭代译码性能。该界限表明，对于高斯信道，当且仅当码的最小“伪距离”大于普通最小距离时，迭代解码将是最佳的，至少对于高SNR是这样。
By invoking a form of the Perron-Frobenius theorem for the "min-sum" semi-ring, we obtain a union bound on the performance of iterative decoding of tail-biting codes. This bound shows that for the Gaussian channel, iterative decoding will be optimum, at least for high SNRs, if and only if the minimum "pseudo-distance" of the code is larger than the ordinary minimum distance.