Multi-Stream LSTM を用いた作業者の熟練度合い分析方法の提案
Multi-Stream LSTM を用いた作業者の熟練度合い分析方法の提案
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提出一种使用多流 LSTM 分析工人熟练程度的方法
DOI：
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
木村康佑，川瀬 陽平，三好遼，秋月秀一，橋本学
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Akita Tokihiko;Kyutoku Haruya;Akamine Yusuke;木村康佑，川瀬 陽平，三好遼，秋月秀一，橋本学
适用于固定和移动摄像机的人体动作识别和分析算法
DOI：
10.1049/el.2015.1037
发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
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作者：
M. Abdelwahab;M. Abdelwahab
通讯作者：
M. Abdelwahab
通过嵌入距离进行流形数据的非参数回归
DOI：
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发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
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作者：
今泉允聡;矢野恵佑
通讯作者：
矢野恵佑
能够使用深度学习从面部照片中区分阿尔茨海默病
DOI：
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
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作者：
Manabu Kokubo;Akihiro Hirashiki;Takahiro Kamihara;Atsuya Shimizu;Hidenori Arai;亀山祐美,亀山征史,深澤誠,飯塚友道,飯島勝矢,田中友規,矢可部満隆,小島太郎,小川純人,秋下雅弘
通讯作者：
亀山祐美,亀山征史,深澤誠,飯塚友道,飯島勝矢,田中友規,矢可部満隆,小島太郎,小川純人,秋下雅弘