Improving Noised Gradient Penalty with Synchronized Activation Function for Generative Adversarial Networks
Improving Noised Gradient Penalty with Synchronized Activation Function for Generative Adversarial Networks
复制标题
利用生成对抗网络的同步激活函数改进噪声梯度惩罚
DOI：
10.1587/transinf.2022edp7019
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发表时间：
2022
影响因子：
0.7
通讯作者：
Hideki Nakayama
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Rui Yang;Raphael Shu;Hideki Nakayama
