Iterative methods in image analysis
Iterative methods in image analysis
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图像分析中的迭代方法
DOI：
10.1016/0031-3203(78)90026-2
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发表时间：
1978
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
A. Rosenfeld
中科院分区：
文献类型：
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作者：
A. Rosenfeld
本文综述了在图像分析中使用迭代(或“松弛”)方法的最新进展。这些方法的应用包括直方图修改、噪声去除、边缘和曲线检测、细化、角度检测、模板匹配和区域标记。对这些应用进行了简要描述，并提供了参考文献和报告，其中可以找到更详细的讨论和实例。
This paper reviews recent developments in the use of iterative (or “relaxation”) methods in image analysis. Applications of these methods include histogram modification, noise cleaning, edge and curve detection, thinning, angle detection, template matching, and region labelling. These applications are briefly described, and references are given to papers and reports in which more detailed discussions and examples can be found.