Parameter estimation from ICC curves
Parameter estimation from ICC curves
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DOI：
10.1080/17513758.2021.1912419
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发表时间：
2021-01-01
影响因子：
2.8
通讯作者：
Lega, Joceline
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Lega, Joceline
引入并显示了发病率与累积病例 (ICC) 曲线，为最基本的流行病学模型（由易感区、感染区和移除区组成）的情况下的参数识别提供了一个简单的框架。这种新颖的方法用于估计最近爆发的基本繁殖率，包括与正在进行的 COVID-19 大流行相关的爆发。
Incidence vs. Cumulative Cases (ICC) curves are introduced and shown to provide a simple framework for parameter identification in the case of the most elementary epidemiological model, consisting of susceptible, infected, and removed compartments. This novel methodology is used to estimate the basic reproduction ratio of recent outbreaks, including those associated with the ongoing COVID-19 pandemic.