Unweighting multijet event generation using factorisation-aware neural networks
Unweighting multijet event generation using factorisation-aware neural networks
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使用因式分解感知神经网络对多射流事件生成进行加权
DOI：
10.21468/scipostphys.15.3.107
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发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
5.5
通讯作者：
Janßen T
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Janßen T
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使用 Sherpa 进行超越标准模型计算
DOI：
--
发表时间：
2014
期刊：
European Physical Journal C: Particles and Fields
影响因子：
--
作者：
S. Höche;S. Kuttimalai;S. Schumann;F. Siegert
通讯作者：
F. Siegert
DOI：
10.1140/epjc/s10052-016-4430-0
发表时间：
2016-06
期刊：
The European Physical Journal C
影响因子：
--
作者：
E. Bothmann;M. Schönherr;S. Schumann
通讯作者：
E. Bothmann;M. Schönherr;S. Schumann
重温维加斯：超越因式分解的自适应蒙特卡罗积分
影响因子：
6.3
作者：
T. Ohl
通讯作者：
T. Ohl
自动偶极子减法以进行 QCD NLO 计算
DOI：
10.1140/epjc/s10052-007-0495-0
发表时间：
2007
期刊：
The European Physical Journal C
影响因子：
--
作者：
T. Gleisberg;F. Krauss
通讯作者：
F. Krauss
多通道蒙特卡罗中的权重优化
影响因子：
6.3
作者：
R. Kleiss;R. Pittau
通讯作者：
R. Pittau