Discrete motor coordinates for vowel production.
Discrete motor coordinates for vowel production.
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DOI：
10.1371/journal.pone.0080373
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发表时间：
2013
期刊：
影响因子：
3.7
通讯作者：
Mindlin GB
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Assaneo MF;Trevisan MA;Mindlin GB
当前的人类发声模型捕捉语音中的外围动态，需要大维度的神经活动的测量，这被映射到同样复杂的运动姿态。在这项工作中，我们提出了一个电机描述的元音点在一个离散的低维空间。我们使用霍尔效应换能器和磁体监测口腔中3个点的动态，在正常话语期间描述所产生的信号，在抽象的二进制空间中允许鲁棒的元音分类的活动/非活动模式。我们使用简单的矩阵代数连接到声道的解剖结构和最近的报告高度调谐的神经元激活元音生产，这表明一个合理的全球战略元音编码和电机生产。
Current models of human vocal production that capture peripheral dynamics in speech require large dimensional measurements of the neural activity, which are mapped into equally complex motor gestures. In this work we present a motor description for vowels as points in a discrete low-dimensional space. We monitor the dynamics of 3 points at the oral cavity using Hall-effect transducers and magnets, describing the resulting signals during normal utterances in terms of active/inactive patterns that allow a robust vowel classification in an abstract binary space. We use simple matrix algebra to link this representation to the anatomy of the vocal tract and to recent reports of highly tuned neuronal activations for vowel production, suggesting a plausible global strategy for vowel codification and motor production.
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