Efficacy of Bidirectional LSTM Model for Network-Based Anomaly Detection
Efficacy of Bidirectional LSTM Model for Network-Based Anomaly Detection
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用于基于网络的异常检测的双向 LSTM 模型的功效
DOI：
10.1109/iscaie57739.2023.10165336
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发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Chouikha, Mohamed F
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Acharya, Toya;Annamalai, Annamalai;Chouikha, Mohamed F
基于机器学习的分类器在二元和多类网络入侵检测中的功效
DOI：
10.1109/i2cacis52118.2021.9495877
发表时间：
2021
期刊：
2021 IEEE International Conference on Automatic Control & Intelligent Systems (I2CACIS)
影响因子：
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作者：
Toya Acharya;Ishan Khatri;A. Annamalai;M. Chouikha
通讯作者：
M. Chouikha
DOI：
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发表时间：
2014
期刊：
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影响因子：
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作者：
Spyridon Samonas;D. Coss
通讯作者：
Spyridon Samonas;D. Coss
使用一类分类器改进基于双向 GAN 的网络入侵检测方法
DOI：
10.3390/computers11060085
发表时间：
2022
期刊：
Comput.
影响因子：
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作者：
Wen Xu;Ju;Tong Liu;Fariza Sabrina;Jin Kwak
通讯作者：
Jin Kwak